Participantes ativos
Do pulso ao cuidado: monitoramento inteligente para saúde conectada.
Sabiá Vitalis é uma aplicação integrada ao Sabiá Data Lake para transformar dados contínuos de smartwatches em acompanhamento preventivo, inteligência populacional, alertas priorizados, relatórios e governança segura em saúde digital.
FC média populacional
Passos médios diários
Alertas em acompanhamento
Aplicação estratégica
Uma camada de cuidado digital sobre o Sabiá Data Lake.
O Sabiá Vitalis foi pensado para demonstrar como dados de dispositivos vestíveis podem ser convertidos em uma plataforma institucional de acompanhamento remoto, pesquisa aplicada e gestão populacional. A aplicação organiza sinais vitais, mobilidade, sono, adesão, conectividade, integridade da coleta, alertas e trilhas de governança em um ambiente único para equipes autorizadas.
A proposta não é substituir avaliação médica, mas criar uma infraestrutura de apoio ao cuidado preventivo: identificar mudanças importantes no padrão individual, priorizar participantes que precisam de atenção, apoiar relatórios, reduzir perda de dados e fortalecer a tomada de decisão baseada em evidências.
Tendência de atividade física
Passos médios por dia, considerando apenas dispositivos sincronizados no período.
Qualidade operacional
Controle dos sinais recebidos e da continuidade da coleta.
Mapa de dados
Indicadores acompanhados pelo Sabiá Vitalis
A plataforma foi desenhada para consolidar dados de saúde, rotina, dispositivo e contexto operacional, permitindo análise individual e populacional.
Sinais vitais
Monitoramento contínuo de parâmetros fisiológicos disponíveis no dispositivo.
- Frequência cardíaca média, mínima e máxima
- Frequência cardíaca em repouso
- SpO₂ e temperatura quando disponíveis
- ECG em smartwatches compatíveis
Mobilidade e rotina
Indicadores de atividade e mudanças bruscas no padrão diário.
- Passos, distância e tempo ativo
- Sedentarismo prolongado
- Queda de mobilidade
- Comparação com baseline individual
Sono e recuperação
Dados sobre descanso e possível impacto na recuperação física e cognitiva.
- Duração total do sono
- Despertares e fragmentação
- Regularidade do sono
- Índice de recuperação
Dispositivo e adesão
Informações para reduzir lacunas, perdas de coleta e baixa adesão.
- Última sincronização
- Bateria e conectividade
- Lacunas de coleta
- Integridade e consistência dos dados
Camada de inteligência
Da leitura isolada ao padrão individual de risco
A plataforma pode usar regras, estatísticas e modelos para comparar cada participante com seu próprio histórico, evitando interpretações genéricas e aumentando o valor preventivo do acompanhamento.
Baseline individual
Cada pessoa é comparada com seu próprio padrão de rotina, sono, mobilidade e sinais vitais, respeitando variabilidade individual.
Detecção de anomalias
O sistema identifica alterações persistentes ou abruptas, como FC elevada, queda de mobilidade ou sono fragmentado.
Priorização operacional
Alertas são organizados por criticidade, tipo de ocorrência e necessidade de contato com participante ou equipe.
Relatórios inteligentes
Geração de resumos por participante, período, território, coorte, dispositivo ou finalidade de pesquisa.
Arquitetura conceitual
Como os dados fluem: do pulso ao Sabiá Data Lake
O fluxo abaixo apresenta uma visão demonstrativa da jornada dos dados, desde o dispositivo até a análise, auditoria e visualização segura.
Coleta no dispositivo
Smartwatch registra sinais vitais, sono, passos, atividade, bateria e eventos de rotina.
Sincronização
Dados são enviados pelo aplicativo, plataforma do fabricante, API ou gateway autorizado.
Ingestão segura
Registros entram no ambiente institucional com logs, validação e controle de origem.
Qualidade e padronização
O sistema verifica lacunas, duplicidade, inconsistências, unidades e integridade temporal.
Análise e alertas
Regras e modelos priorizam riscos, falhas operacionais e mudanças relevantes de padrão.
Painel autorizado
Equipes visualizam apenas o necessário, conforme perfil, consentimento e finalidade.
Módulos do produto
Uma aplicação completa para cuidado, gestão e pesquisa
O Sabiá Vitalis pode ser apresentado como uma suíte de módulos integrados ao ecossistema do Sabiá Data Lake.
Vitalis Monitor
Visão populacional com indicadores gerais, adesão, risco, sincronização e evolução temporal.
Vitalis Pessoas
Perfil individual com histórico diário, eventos, alertas, indicadores e relatórios resumidos.
Vitalis Alertas
Fila de priorização clínica, operacional e de adesão com regras configuráveis.
Vitalis Dispositivos
Gestão de smartwatches, pareamento, bateria, conectividade e integridade da coleta.
Vitalis Governança
Consentimento, logs, perfis de acesso, finalidade, auditoria, rastreabilidade e LGPD.
Vitalis Relatórios
Exportação de relatórios individuais, populacionais, por território, coorte ou período.
Monitoramento individual
Clique em um participante para visualizar dados diários, eventos, risco e ações administrativas.
Ana Martins
ID SABIÁ-001 • 68 anos • Guarapuava/PR
Participantes monitorados
Busca, filtros, priorização clínica e acompanhamento operacional da coleta.
| Participante | Status | Última sinc. | FC média | Passos | Sono | Bateria | Ações |
|---|
Central de alertas
Alertas automáticos por limites clínicos, padrões individuais, falhas de coleta e adesão.
Dispositivos e conectividade
Estado dos smartwatches, bateria, sincronização, pareamento e integridade.
Automações de cuidado e pesquisa
Regras simuladas para transformar dados brutos em ações, alertas e relatórios.
Alerta de FC elevada
Gera alerta quando a frequência cardíaca permanece acima do limite individual por período prolongado.
Queda de mobilidade
Detecta redução significativa de passos em comparação com o histórico individual do participante.
Sono insuficiente
Prioriza participantes com redução recorrente de sono e possível impacto na recuperação.
Proposta de valor para parceiros
O Sabiá Vitalis demonstra uma ponte concreta entre dispositivos vestíveis, pesquisa aplicada, cuidado preventivo, saúde pública e governança de dados. Ele mostra que o Sabiá Data Lake pode ir além do armazenamento: pode gerar inteligência operacional para acompanhar pessoas, priorizar riscos e produzir evidências.
Uso responsável
O sistema não substitui diagnóstico médico, atendimento de urgência ou decisão clínica autônoma. Alertas devem ser entendidos como sinais de apoio à triagem, acompanhamento, pesquisa e gestão, sempre avaliados por profissionais habilitados e protocolos institucionais.