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Resultados, entregas e impacto científico-social

Evidências que transformam dados em saúde.

Esta página reúne os principais resultados do Sabiá Data Lake: publicações, soluções desenvolvidas, entregas técnicas, indicadores de impacto, formação de pessoas e avanços para uma saúde pública mais inteligente, segura e orientada por evidências.

Visão Geral


O Sabiá Data Lake transforma dados fragmentados em inteligência pública para a saúde. Seus resultados reúnem avanços científicos, soluções tecnológicas, governança de dados e aplicações em inteligência artificial para apoiar pesquisa, gestão, vigilância epidemiológica e decisões mais seguras, rápidas e baseadas em evidências.

5
Artigos, resumos e publicações técnicas vinculadas ao projeto
2
Soluções, protótipos, módulos ou componentes tecnológicos desenvolvidos
20
Pesquisadores, bolsistas, técnicos e estudantes envolvidos diretamente
7
Instituições, setores, parceiros ou unidades conectadas à iniciativa

Do armazenamento seguro à decisão em saúde

O Sabiá Data Lake organiza dados, infraestrutura, governança e inteligência artificial para apoiar pesquisa, gestão pública, vigilância epidemiológica e desenvolvimento de soluções orientadas às necessidades reais da população.

Produção e Entregas

Use as abas para navegar entre publicações, soluções, eventos, materiais e entregas técnicas.

Busca simples nos cards desta página
Artigo científico

BioAutoML-FAST

An automated machine-learning platform for reusable and benchmarked biological sequence models.

2026BioRxivStatus: Preprint
Acessar publicação
Artigo de Conferência

AutoAI Hub

From Data to Society, Democratizing Machine Learning for Everyone

2026Human Genome MeetingApresentação
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Artigo de Conferência

SynapSpeech

Escutando os Primeiros Sinais do Alzheimer

2025Congresso Nacional de Iniciação CientíficaApresentação
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Artigo científico

Machine Learning In Central Adrenal Insufficiency

Diagnostic Utility Of Machine Learning In Central Adrenal Insufficiency Due To Pituitary Disorders.

2025Journal of the Endocrine SocietyStatus: Publicado
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Artigo científico

BioPrediction-PPI

Simplifying the Prediction of Protein-Protein actions through Artificial Intelligence.

2025BioRxivStatus: Preprint
Ver detalhes
Japiim Health

Saúde Pública na Palma da Sua Mão

O Japiim traduz dados complexos do SUS em conversas simples no WhatsApp. Informação oficial, rápida e acessível para todos.

Big DataSaúdeLLMIA para Todos
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SynapSpeech

Escutando sinais por meio da linguagem

Pipeline completo para triagem e acompanhamento de sinais cognitivos associados ao Alzheimer a partir de fala espontânea em português brasileiro. Foco em pesquisa aplicada, acessível e de baixo custo.

PipelineSaúdeIAIA para Todos
Ver solução
Apresentação

Human Genome Meeting

AutoAI Hub: From Data to Society, Democratizing Machine Learning for Everyone

2026Apresentação
Ver registro
Apresentação

Semana Araucária de CT&I

Apresentação institucional do Sabiá Data Lake

2026PalestraInstitucional
Ver registro
Conquistas

IRCAI – UNESCO

Top 10 Global AI Solutions for the SDGs (2025). BioAutoML foi selecionada entre as 10 iniciativas de IA de maior impacto mundial que abordam os ODS - Dr. Robson Bonidia e André de Carvalho.

BioAutoML
Ver registro
Conquistas

Investimento

Fundação Araucária, SETI and Governo do Paraná investem R$ 3 milhões no Sabiá Data Lake.

Sabiá Data Lake
Ver registro
Linha do Tempo

A linha do tempo apresenta os principais marcos do Sabiá Data Lake. Ela evidencia o avanço contínuo do projeto na formação da equipe, implantação tecnológica, criação de mecanismos de governança, integração de dados, desenvolvimento de soluções analíticas e geração de resultados científicos e sociais.

Explorar resultados
  • 2026
    Início do Projeto e seleção da equipe

    Organização das primeiras frentes técnicas, editais, bolsistas, e planejamento.

  • 2026
    Aquisição e organização do hardware

    Planejamento, aquisição e estruturação dos equipamentos computacionais necessários para sustentar o Sabiá Data Lake.

  • 2026
    Criação da identidade visual e comunicação institucional

    Desenvolvimento da identidade visual, linguagem institucional, páginas públicas e materiais de comunicação para apresentar o Sabiá Data Lake de forma clara, acessível e profissional.

  • 2026
    Desenvolvimento da plataforma

    Criação da primeira versão da plataforma digital do projeto, reunindo páginas institucionais e área de divulgação.

  • 2026
    Organização da arquitetura do Data Lake

    Definição da arquitetura técnica do Sabiá Data Lake, estruturando as camadas de ingestão, armazenamento, processamento, segurança e disponibilização dos dados.

  • 2026
    Início da divulgação e fechamento de parcerias

    Ampliação da visibilidade institucional do Sabiá Data Lake por meio de ações de divulgação, apresentação do projeto a parceiros estratégicos e articulação com instituições públicas, acadêmicas e técnicas.

  • 2026
    Início da Política de Segurança da Informação

    Estruturação das primeiras diretrizes da Política de Segurança da Informação do Sabiá Data Lake, definindo princípios, responsabilidades, controles de acesso, proteção de dados, rastreabilidade, uso aceitável dos recursos tecnológicos e procedimentos para reduzir riscos no tratamento de informações sensíveis em saúde.

  • 2026
    Governança, segurança e conformidade

    Criação de termos, políticas, fluxos de acesso, documentação institucional e diretrizes para uso responsável dos dados.